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消息队列的流派

什么是 MQ

Message Queue(MQ),消息队列中间件。很多人都说:MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ 是异步的,用来解耦的,但是这个只是 MQ 的效果而不是目的。MQ 真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是HTTP,要么是自己开发的(rpc) TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议。HTTP 协议很难实现两端通讯——模块 A 可以调用 B,B 也可以主动调用 A,如果要做到这个两端都要背上WebServer,而且还不支持⻓连接(HTTP 2.0 的库根本找不到)。TCP 就更加原始了,粘包、心跳、私有的协议,想一想头皮就发麻。MQ 所要做的就是在这些协议之上构建一个简单的“协议”——生产者/消费者模型。MQ 带给我的“协议”不是具体的通讯协议,而是更高层次通讯模型。它定义了两个对象——发送数据的叫生产者;接收数据的叫消费者, 提供一个SDK 让我们可以定义自己的生产者和消费者实现消息通讯而无视底层通讯协议

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go语言简介

Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。

go语言特点

  • 背靠大厂,google背书,可靠
  • 天生支持并发(最显著特点)
  • 语法简单,容易上手
  • 内置runtime,支持垃圾回收
  • 可直接编译成机器码,不依赖其他库
  • 丰富的标准库
  • 跨平台编译
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RocketMQ概述

一、MQ概述

1 、MQ简介

MQ,Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也称为消息中间件,是一套提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。消息即数据。一般消息的体量不会很大。

2 、MQ用途

从网上可以查看到很多的关于MQ用途的叙述,但总结起来其实就以下三点。

  • 限流削峰

    • MQ可以将系统的超量请求暂存其中,以便系统后期可以慢慢进行处理,从而避免了请求的丢失或系统被压垮。
      输入图片说明
  • 异步解耦

    • 上游系统对下游系统的调用若为同步调用,则会大大降低系统的吞吐量与并发度,且系统耦合度太高。而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化,一般性做法就是,在这两层间添加一个MQ层。
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消息队列

MQ 的相关概念

什么是MQ

MQ(message queue),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO 先入先出,只不过队列中存放的内容是 message 而已,还是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后,消息发送上游只需要依赖 MQ,不 用依赖其他服务。

为什么要用MQ

  • 流量消峰

举个例子,如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余,正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期,如果有两万次下单操作系统是处理不了的,只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲,我们可以取消这个限制,把一秒内下的订单分散成一段时间来处理,这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作,但是比不能下单的体验要好。

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第1章 Git概述

Git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统,可以快速高效地处理从小型到大型的各种项目。

Git易于学习,占地面积小,性能极快。 它具有廉价的本地库,方便的暂存区域和多个工作流分支等特性。其性能优于Subversion(svn)、CVS、Perforce和ClearCase等版本控制工具。

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704.二分查找 easy

简单,注意处理二分的边界

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class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int i = 0;
int j = nums.size() - 1;
int mid = (i + j) / 2;
while(nums[mid] != target){
if (nums[mid] > target){
j = mid - 1;
}else{
i = mid + 1;
}
if (i > j) return -1;
mid = (i + j) / 2;
}
return mid;
}
};
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若依搭建

若依版本

官方

若依官方针对不同开发需求提供了多个版本的框架,每个版本都有其独特的特点和适用场景:

  • 前后端混合版本:RuoYi结合了SpringBoot和Bootstrap的前端开发框架,适合快速构建传统的Web应用程序,其中前端和后端代码在同一项目中协同工作。
  • 前后端分离版本:RuoYi-Vue利用SpringBoot作为后端开发框架,与Vue.js结合,实现了前后端分离的开发模式。这种架构有助于提高开发效率,前后端可以独立开发和部署,更适合现代化的Web应用开发。
  • 微服务版本:RuoYi-Cloud基于Spring Cloud & Alibaba微服务架构,为构建大型分布式系统提供了完整的解决方案。它支持服务发现、配置管理、负载均衡等微服务特性,适合需要高可扩展性和高可用性的企业级应用。
  • 移动端版本:RuoYi-App采用Uniapp进行开发,结合了Vue.js的优势,可以实现跨平台的移动端应用开发。一次编写,多端运行的能力使得它成为开发iOS和Android应用的理想选择。
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代码生成器

源码分析

代码生成器是提高开发效率的重要工具,它主要分为两个部分:

第一部分涉及将业务表结构导入到系统中,在这里,开发者可以预览、编辑、删除和同步业务表结构,实现对业务表的全面管理。

第二部分是在选择了特定的表之后,点击生成按钮,系统将根据表结构生成相应的前后端代码,并提供下载。

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Nginx快速入门

Nginx安装

根据前文的部署方案,需要在server02部署Nginx。Nginx官网有详细的安装步骤,具体内容可参考官方文档

  1. 配置Nginx yum存储库

    创建/etc/yum.repos.d/nginx.repo文件

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    vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo

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    [nginx-stable]
    name=nginx stable repo
    baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
    gpgcheck=1
    enabled=1
    gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
    module_hotfixes=true

    [nginx-mainline]
    name=nginx mainline repo
    baseurl=http://nginx.org/packages/mainline/centos/$releasever/$basearch/
    gpgcheck=1
    enabled=0
    gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
    module_hotfixes=true
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